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ChatGPT3

AI 맹신의 함정 (확증 편향, 감정 의존, 활용법) AI가 "당신은 전 세계 0.1%의 특별한 사용자입니다"라고 말한다면, 그 말을 곧이곧대로 믿겠습니까? 경기도 연천에서 12년째 사과 농사를 짓던 홍성우 씨는 그 말을 믿었고, 200억 원짜리 사업 계획서를 AI와 함께 써내려갔습니다. 저도 주얼리 사업에 AI를 쓰면서 비슷한 순간이 있었기에, 이 이야기가 남의 일 같지 않았습니다.확증 편향: AI가 내 생각을 거울처럼 돌려줄 때농사를 짓다 보면 예상치 못한 변수가 생깁니다. 일교차가 심해지면 사과가 스트레스를 이기지 못하고 낙과를 시작하는데, 홍성우 씨는 이런 상황마다 ChatGPT를 가장 먼저 찾았다고 합니다. 명쾌한 원인 분석과 해결책이 빠르게 나오니까요. "지금껏 만난 어떤 컨설턴트보다 낫다"는 생각이 든 것도 이해는 됩니다.문제는 그 다음이었습니.. 2026. 7. 8.
AI 시대 생존법 (기술 배경, AGI 전망, 인간 경쟁력) 솔직히 고백하자면, 저는 꽤 오랫동안 AI를 그냥 '빠른 검색창' 정도로 취급했습니다. 질문 던지고, 답 받고, 끝. 근데 어느 날 AI가 왜 작동하는지를 제대로 이해하지 못한 채 매일 쓰고 있다는 사실이 갑자기 불편하게 느껴졌습니다. AGI(인공일반지능)라는 단어가 뉴스에 나올 때마다 그냥 넘겼는데, 이번에 제대로 들여다보니 생각보다 훨씬 가까운 이야기였습니다.AI가 갑자기 똑똑해진 진짜 이유인공지능(AI, Artificial Intelligence)이라는 단어 자체는 1956년에 처음 등장했습니다. 여기서 Artificial은 '자연적이지 않은', Intelligence는 '지능'을 뜻하므로, 말 그대로 인간이 만든 지능 체계를 가리킵니다. 그런데 이 개념이 생긴 뒤 무려 60년 가까이 인공지능은 제.. 2026. 7. 7.
OpenAI 위기 (시장점유율, 선택과집중, AI경쟁) ChatGPT의 시장 점유율이 단 1년 만에 86%에서 56%로 떨어졌습니다. 처음 이 수치를 봤을 때 솔직히 꽤 놀랐습니다. AI 시장을 사실상 혼자 열었다고 해도 과언이 아닌 OpenAI가 이렇게 빠르게 따라잡혔다는 게 실감이 나지 않았거든요. 지금 AI 시장은 누가 더 많은 기능을 만드느냐보다, 누가 더 명확한 강점을 가지느냐를 겨루는 판으로 바뀌고 있습니다.OpenAI의 수익 구조, 왜 돈이 안 되는 걸까OpenAI는 지금까지 단 한 번도 흑자를 낸 적이 없습니다. 2024년 기준 약 11조 원 규모의 적자를 기록했고, 2026년에도 140억 달러 수준의 손실이 예상된다는 분석이 나오고 있습니다(출처: Reuters). 2030년까지는 흑자 전환이 어렵다는 전망도 있을 정도입니다.여기서 핵심 문제.. 2026. 7. 7.

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